Cuando empezamos algún proyecto de desarrollo es posible que infravaloramos modelar la base de datos que usaremos, sin embargo, en el uso de ese proyecto suelen salir errores y retrasos por haber querido crear la base de datos rápido y sin buena estructura. Es por eso que las bases de datos empiezan a parecer edificios que intentamos parchar creando nuevas tablas o atributos que simplemente retrasan el eventual colapso de nuestro sistema o proyecto. En ese sentido, es sumamente importante tener una concepción teórica del sistema o proceso que estamos modelando y lograr crear una base de datos que siempre funcione. En mi pasantía actual por Engine CX, mi trabajo consiste en modelar la base de datos de un CRM que, como se tuvo que hacer rápido, no está funcionando de manera adecuada y presenta muchas trabas que están retrasando el trabajo de todos los involucrados en el proyecto. Pero, ¿qué tiene que ver modelar una base de datos con la eficacia de un proyecto? Contrario a lo que muchos pueden pensar, un modelado eficiente no es una decisión estética, sino que entraña aspectos técnicos que resultan clave a la hora de usar tu producto. Tomemos por ejemplo el desarrollo de un CRM, el modelar correctamente tus datos va a resultar en varias soluciones eficaces que se traducirán en un ahorro de tu tiempo y de tu energía. Modelar la base de datos de un CRM tiene enormes beneficios: en primer lugar, la reducción de tablas y la optimización de relaciones entre ellas organiza lógicamente la información para que sea más fácil manejar por ella, tanto para ti como para la agencia que lo use; en segundo lugar, optimiza el resultado de tus consultas SQL, se vuelve mucho más sencillo llegar a resultados específicos y que esos resultados abarquen más, logrando así abarcar una mayor cantidad de datos relevantes a la compra de un vehículo; en tercer lugar, los dashboards en tu CRM son mucho mejores cuando están integrados lógicamente a la base y no esparcidos, porque eso permite conseguir datos mejores. Es por eso que si estás empezando un desarrollo, dedica un buen tiempo de tu levantamiento a modelar la base de datos, no intentes pasar rápidamente la gestión de tu base de datos, pues esta no es una decisión estética sino una que repercute en el día a día de tu proyecto y a largo plazo. Porque una buena preparación en el pasado, llevará a un mejor uso del CRM a futuro.
Referencias: Sin autor. (23 de septiembre de 2023). Beneficios de un modelado de datos efectivo. Datdata. Consultado el 8 de julio de 2025 en:https://www.datdata.com/blog/beneficios-modelo-datos-efectivo Sin autor. (Sin fecha). ¿Por qué es importante el modelado de datos? Microsoft. Consultado el 8 de julio de 2025 en: https://www.microsoft.com/es-es/power platform/products/power-bi/topics/data-modeling/what-are-the-advantages-of-data-modeling-tools
Escrito por: Elías Penhos Abadi
Trainee en tecnología en Engine CX, donde participo en el diseño y optimización de modelos de bases de datos enfocados en CRM y visualización de datos con Power BI. Actualmente estudiando ingeniería en computación en el ITAM. Interesado en soluciones de automatización, inteligencia de datos y experiencia del cliente, actualmente colabora en proyectos que buscan mejorar la eficiencia.
